Evaluación de modelos geoestadísticos aplicados a la exposición al contaminante atmosférico PM10 en Chile

Evaluación de modelos geoestadísticos aplicados a la exposición al contaminante atmosférico PM10 en Chile

Se modela la exposición al contaminante atmosférico MP10 a partir de los datos registrados en 108 estaciones de monitoreo pertenecientes al Sistema Nacional de Calidad del Aire, utilizando geoestadística aplicada por medio del método Kriging ordinario, por su cualidad de representar fenómenos cuyos...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Fuenzalida-Díaz, Manuel
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad Nacional Autónoma de Honduras 2015
Acceso en línea:https://www.camjol.info/index.php/CE/article/view/2060
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spelling CE20602015-08-29T07:51:21Z Geostatistical evaluation models applied to air pollutant exposure to PM10 in Chile Evaluación de modelos geoestadísticos aplicados a la exposición al contaminante atmosférico PM10 en Chile Fuenzalida-Díaz, Manuel Kriging particulate matter exposure to pollutants geographical information systems Kriging material particulado exposición a contaminantes sistemas de información geográfica Is modeled exposure to the air pollutant particulate matter (PM10) starting from registered data of 108 monitoring stations belonging to the National Air Quality System, using applied geostatistics through ordinary Kriging method, for its attribute of representing phenomena whose values vary based on spatial location of points of observation.The procedure is conducted in three stages: (1) exploratory data analysis, to determine whether it is necessary or not the data transformation and removal of bias in them. (2) Structural analysis to calculate the experimental semivariogram and adjustment to six selected theoretical mathematical models. (3) Prediction for obtaining prediction map and map standard errors of prediction.The obtained results have allowed the creation of an estimated exposure surface of PM10 values, which among its main characteristics, presents a spatial distribution with strong regional bias, spatially concentrating in mining cluster territories and metropolitan areas. The largest prediction errors occur in low population density areas and, monitoring stations in the Atacama Desert and the Andes.Revista Ciencias Espaciales, Volumen 8, Número 1 Primavera, 2015; 441-457 Se modela la exposición al contaminante atmosférico MP10 a partir de los datos registrados en 108 estaciones de monitoreo pertenecientes al Sistema Nacional de Calidad del Aire, utilizando geoestadística aplicada por medio del método Kriging ordinario, por su cualidad de representar fenómenos cuyos valores varían en función de la localización espacial de puntos de observación. El procedimiento se lleva a cabo en tres etapas: (1) Análisis exploratorio de los datos, para determinar si es necesario o no la transformación de los datos y la eliminación de tendencia en los mismos. (2) Análisis estructural para el cálculo del semivariograma experimental y el ajuste a seis modelos matemáticos teóricos seleccionados. (3) Predicciones para la obtención del Mapa predicción y mapa de errores estándar de la predicción.Los resultados obtenidos han permitido crear una superficie de valores estimados de exposición a PM10, que entre sus principales características, presenta una distribución territorial con un fuerte sesgo regional, concentrándose espacialmente en territorios del cluster minero y áreas metropolitanas. Los mayores errores de predicción se dan en sectores de baja densidad poblacional y de estaciones de monitoreo, en el desierto de Atacama y la cordillera de Los Andes.Revista Ciencias Espaciales, Volumen 8, Número 1 Primavera, 2015; 441-457 Universidad Nacional Autónoma de Honduras 2015-08-29 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article Artículo evaluado por pares application/pdf https://www.camjol.info/index.php/CE/article/view/2060 10.5377/ce.v8i1.2060 Ciencias Espaciales; Vol. 8 No. 1 (2015); 441-457 Ciencias Espaciales; Vol. 8 Núm. 1 (2015); 441-457 2521-5868 2225-5249 spa https://www.camjol.info/index.php/CE/article/view/2060/1861 Derechos de autor 2015 Ciencias Espaciales
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