Modelo de un sistema de alerta basado en visión artificial para la prevención de aglomeraciones en el transporte público
La inteligencia artificial se ha convertido en una parte integral de muchas aplicaciones y servicios que utilizamos a diario. Este artículo presenta el diseño de un modelo que utiliza tecnologías de visión artificial para detectar e identificar la concentración de personas y generar alerta...
Autores principales: | , , , |
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Publicado: |
Universidad de Panamá, Centro Regional Universitario de Azuero.
2024
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Acceso en línea: | https://revistas.up.ac.pa/index.php/antataura/article/view/6571 |
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ANTATURA65712025-01-02T20:42:26Z Model of a machine vision-based alert system for crowd prevention in public transportation Modelo de un sistema de alerta basado en visión artificial para la prevención de aglomeraciones en el transporte público Cárdenas, Lucia Pipino, Andrea Donadio, María Teresa Picota, Paulo Visión artificial algoritmo de clasificación transporte público aglomeración Artificial vision classification models public transportation agglomeration Artificial intelligence has become an integral part. Of the many applications and services that we use on a daily basis. This paper presents the design of a model that uses artificial vision technologies to detect and identify the concentration of people and generate alerts according to the values. Provided by a specific classification algorithm for crowds. The project is focused on serving the Panamanian public. Considering that currently transportation companies do not have tools that allow the management of data to obtain information about the conditions. Of the passengers along the different routes. The main objective is to develop a model that can detect agglomerations in real time and provide information to transport operators about the number of users on the buses, and as a result, improve the decision-making process. Libraries applied to artificial vision are used in order to propose an efficient and fast solution, which also allows continuous improvement, facilitating management. Prevention of overcrowding. As a result, the proposed system detected 84.04% of crowds, demonstrating the possibility of optimizing passenger flow. La inteligencia artificial se ha convertido en una parte integral de muchas aplicaciones y servicios que utilizamos a diario. Este artículo presenta el diseño de un modelo que utiliza tecnologías de visión artificial para detectar e identificar la concentración de personas y generar alertas según los valores, proporcionados por un algoritmo de clasificación específico para aglomeraciones. El proyecto está enfocado en la atención al público panameño. Teniendo en cuenta que, actualmente, las empresas de transporte no cuentan con herramientas que permitan el manejo de datos para obtener información sobre las condiciones de los pasajeros lo largo de las diferentes rutas. El objetivo principal es desarrollar un modelo que pueda detectar aglomeraciones en tiempo real y lograr proporcionarles información a los operadores de transporte sobre la cantidad de usuarios en los buses, y como resultado mejorar el proceso de toma de decisiones. Se utilizan librerías aplicadas a la visión artificial, con el fin de proponer una solución eficiente y rápida que, además permite una mejora continua, facilitando la gestión y la prevención de las aglomeraciones. Como resultado, el sistema propuesto detectó las aglomeraciones en un 84.04 %, demostrando la posibilidad de la optimización del flujo de pasajeros. Universidad de Panamá, Centro Regional Universitario de Azuero. 2024-12-16 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artículo revisado por pares application/pdf https://revistas.up.ac.pa/index.php/antataura/article/view/6571 10.48204/j.vian.v8n2.a6571 Visión Antataura; Vol. 8 Núm. 2 (2024): Visión Antataura; 93-107 2520-9892 2309-6373 spa https://revistas.up.ac.pa/index.php/antataura/article/view/6571/5079 Derechos de autor 2024 Visión Antataura http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 |
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