Pronóstico de la producción de leche en Panamá mediante el uso de series de tiempo

El objetivo principal de la investigación consistió en estimar la producción de leche en la República de Panamá para los años 2022 y 2023, tendiente a conocer la situación actual de este rubro tan importante en el sector agropecuario, básicamente con miras a aportar instrumentos metodológicos de pre...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Vega Moreno, Rufino
Formato:	Online
Idioma:	spa
Publicado:	Universidad de Panamá, Centro Regional Universitario de Azuero. 2022
Acceso en línea:	https://revistas.up.ac.pa/index.php/antataura/article/view/2956

id	ANTATURA2956
record_format	ojs
spelling	ANTATURA29562022-06-17T22:17:25Z Forecast of milk production in Panama using time series Pronóstico de la producción de leche en Panamá mediante el uso de series de tiempo Vega Moreno, Rufino Producción lácteos pronóstico Production dairy forecast The main objective of the research was to estimate the production of milk in the Republic of Panama for the years 2022 and 2023, in order to know the current situation of this important item in the agricultural sector, basically with a view to providing methodological instruments of prediction as the Box Jenkins methods with ARIMA models (Autoregressive, integrated, moving averages) in the estimation of milk production. The sample corresponds to the period 2006-2021. The results explain that the series presents a trend and seasonality, it is also stationary through the unit root tests, in the logarithmic differential transformation; then it was determined that among the models obtained, the best model was an ARIMA of order (1,1,3) showing that production will increase in the coming years despite the effects of the COVID-19 pandemic as a result of good policies and efficient administration in above-mentioned area product. El objetivo principal de la investigación consistió en estimar la producción de leche en la República de Panamá para los años 2022 y 2023, tendiente a conocer la situación actual de este rubro tan importante en el sector agropecuario, básicamente con miras a aportar instrumentos metodológicos de predicción como los métodos de Box Jenkins con modelos ARIMA (Autorregresivos, integrados, medias móviles) en la estimación de la producción lechera. La muestra corresponde al periodo 2006-2021. Los resultados explican que la serie presenta tendencia y estacionalidad; además, es estacionaria mediante las pruebas de raíz unitaria, en la transformación de diferenciado logarítmico; luego se determinó que de entre los modelos obtenidos, el mejor fue un ARIMA de orden (1,1,3) mostrando que la producción tendrá un aumento en los próximos años a pesar de los efectos de la pandemia del COVID-19 como producto de buenas políticas y eficiente administración en el mencionado rubro. Universidad de Panamá, Centro Regional Universitario de Azuero. 2022-06-14 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artículo revisado por pares application/pdf https://revistas.up.ac.pa/index.php/antataura/article/view/2956 Visión Antataura; Vol. 6 Núm. 1 (2022): Visión Antataura; 138-156 2520-9892 2309-6373 spa https://revistas.up.ac.pa/index.php/antataura/article/view/2956/2629
institution	Universidad de Panamá
collection	Visión Antataura
language	spa
format	Online
author	Vega Moreno, Rufino
spellingShingle	Vega Moreno, Rufino Pronóstico de la producción de leche en Panamá mediante el uso de series de tiempo
author_facet	Vega Moreno, Rufino
author_sort	Vega Moreno, Rufino
description	El objetivo principal de la investigación consistió en estimar la producción de leche en la República de Panamá para los años 2022 y 2023, tendiente a conocer la situación actual de este rubro tan importante en el sector agropecuario, básicamente con miras a aportar instrumentos metodológicos de predicción como los métodos de Box Jenkins con modelos ARIMA (Autorregresivos, integrados, medias móviles) en la estimación de la producción lechera. La muestra corresponde al periodo 2006-2021. Los resultados explican que la serie presenta tendencia y estacionalidad; además, es estacionaria mediante las pruebas de raíz unitaria, en la transformación de diferenciado logarítmico; luego se determinó que de entre los modelos obtenidos, el mejor fue un ARIMA de orden (1,1,3) mostrando que la producción tendrá un aumento en los próximos años a pesar de los efectos de la pandemia del COVID-19 como producto de buenas políticas y eficiente administración en el mencionado rubro.
title	Pronóstico de la producción de leche en Panamá mediante el uso de series de tiempo
title_short	Pronóstico de la producción de leche en Panamá mediante el uso de series de tiempo
title_full	Pronóstico de la producción de leche en Panamá mediante el uso de series de tiempo
title_fullStr	Pronóstico de la producción de leche en Panamá mediante el uso de series de tiempo
title_full_unstemmed	Pronóstico de la producción de leche en Panamá mediante el uso de series de tiempo
title_sort	pronóstico de la producción de leche en panamá mediante el uso de series de tiempo
title_alt	Forecast of milk production in Panama using time series
publisher	Universidad de Panamá, Centro Regional Universitario de Azuero.
publishDate	2022
url	https://revistas.up.ac.pa/index.php/antataura/article/view/2956
work_keys_str_mv	AT vegamorenorufino forecastofmilkproductioninpanamausingtimeseries AT vegamorenorufino pronosticodelaproducciondelecheenpanamamedianteelusodeseriesdetiempo
_version_	1812477494704472064

Pronóstico de la producción de leche en Panamá mediante el uso de series de tiempo

Ejemplares similares