Evaluation of the growth of Cedrela odorata L. in coffee agroforestry systems in Pérez Zeledón, Costa Rica
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| Publicado: |
Universidad Nacional, Costa Rica
2021
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Universidad Nacional de Costa Rica |
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Carvajal-Arroyo, David Murillo-Cruz, Rafael González Rojas, Mariela Fonseca-González, William |
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Evaluación del crecimiento de Cedrela odorata L. en sistemas agroforestales con café en Pérez Zeledón, Costa Rica Avaliação do crescimento de Cedrela odorata L. em sistemas agroflorestais com café em Pérez Zeledón, Costa Rica |
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AMBIENTALES149052024-07-15T15:32:39Z Evaluation of the growth of Cedrela odorata L. in coffee agroforestry systems in Pérez Zeledón, Costa Rica Evaluación del crecimiento de Cedrela odorata L. en sistemas agroforestales con café en Pérez Zeledón, Costa Rica Avaliação do crescimento de Cedrela odorata L. em sistemas agroflorestais com café em Pérez Zeledón, Costa Rica Carvajal-Arroyo, David Murillo-Cruz, Rafael González Rojas, Mariela Fonseca-González, William Agroforestry; regression; statistical parameters; total-commercial volume models Agroforestería; modelos de volumen total y comercial; parámetros estadísticos; regresión Agrofloricultura; modelos de volume total e comercial; parâmetros estatísticos; regressão [Introduction]: The combination of timber trees with agricultural crops has many advantages at the farm level, especially when the species used have high commercial value. [Objective]: Evaluate the growth of Spanish cedar (C. odorata) in coffee agroforestry systems using dasometric characterization and allometric models to predict the tree’s total and commercial volume. [Methodology]: A total of 140 1000 m2 temporary rectangular plots were established with one to 20-year-old cedar trees; in addition, the diameter of tree each at 1.3 m (DBH), total height (Ht), and commercial height (Hc) was measured. A total of 14 models were generated to predict total volume per tree using DBH, age, and height: for the set of ages (1 to 20 years) and ranges (every five years). A commercial volume model was also generated based on DBH and other elements connecting the other variables. [Results]: The general model predicts a total volume based on DBH with an R2= 0.99, while models by age range obtained an R2 greater than 0.95. The coefficient of determination of the commercial volume model was 0.79. [Conclusions]: Both the general model and the rank model successfully predict volume; however, the rank model better estimates the total volume between 11 and 16 years of age, while the general model is more recommended for the rest of the ages. [Introducción]: La combinación de árboles maderables con cultivos agrícolas presenta muchas ventajas a nivel de finca, más cuando las especies usadas poseen alto valor comercial. [Objetivo]: Se propuso evaluar el crecimiento de cedro amargo (C. odorata) en sistemas agroforestales con café mediante una caracterización dasométrica y el desarrollo de modelos alométricos para la predicción del volumen total por árbol. [Metodología]: Se establecieron 140 parcelas temporales rectangulares de 1 000 m2 con cedro entre uno y 20 años y se midió el diámetro a 1.3 m (DAP), la altura total (Ht) y comercial (Hc) de cada árbol. Se generaron 14 modelos que predicen el volumen total por árbol a partir del DAP, la edad y la altura; para el conjunto de edades (de 1 a 20 años) y para rangos (cada 5 años). También se generó un modelo de volumen comercial en función del DAP y otros relacionando las demás variables. [Resultados]: El modelo general predice el volumen total según el DAP con un R2=0.99 mientras que los modelos por rango de edad obtuvieron un R2 mayor a 0.95. El coeficiente de determinación del modelo de volumen comercial fue de 0.79 [Conclusiones]: Tanto el modelo general como el de rangos, predicen exitosamente el volumen, no obstante, el de rangos estima mejor el volumen total entre los 11 y 16 años, mientras que para el resto de las edades el modelo general es más recomendable. [Introdução]: A combinação de árvores para extração de madeira com cultivos agrícolas apresenta muitas vantagens no que concerne à fazenda, ainda mais quando as espécies usadas possuem alto valor comercial. [Objetivo]: Foi proposto a avaliação do crescimento de ilangue-ilangue (C. odorata) em sistemas agroflorestais com café mediante uma caracterização dasométrica e o desenvolvimento de modelos alométricos para a predição do volume total por árvore. [Metodologia]: Foram estabelecidas 140 parcelas temporárias retangulares de 1 000 m2 com cedro entre 1 e 20 anos e medido o diâmetro a 1,3 m (DAP), a altura total (Ht) e comercial (Hc) de cada árvore. Foram criados 14 modelos que predizem o volume total por árvore a partir do DAP, da idade e da altura; para o conjunto de idades (de 1 a 20 anos) e para faixas (cada 5 anos). Também foi gerado um modelo de volume comercial em função do DAP e outros relacionando com as demais variáveis. [Resultados]: O modelo geral prediz o volume total segundo o DAP com um R2=0,99 enquanto os modelos por faixa de idade obtiveram um R2 superior a 0,95. O coeficiente de determinação do modelo de volume comercial foi de 0,79 [Conclusões]: Tanto o modelo geral como o de faixas, predizem com sucesso o volume, não obstante, o de faixas calcula melhor o volume total entre os 11 e 16 anos, enquanto para o restante das idades, o modelo geral é mais recomendável. Universidad Nacional, Costa Rica 2021-01-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Journal articles Artículo Artigo application/pdf text/html application/epub+zip https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/ambientales/article/view/14905 10.15359/rca.55-1.11 Tropical Journal of Environmental Sciences; Vol. 55 No. 1 (2021): January-July; 230-249 Revista de Ciencias Ambientales; Vol. 55 Núm. 1 (2021): Enero-Junio; 230-249 Revista de Ciencias Ambientales; v. 55 n. 1 (2021): Janeiro-Junho; 230-249 2215-3896 1409-2158 spa https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/ambientales/article/view/14905/20735 https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/ambientales/article/view/14905/20736 https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/ambientales/article/view/14905/20737 Derechos de autor 2021 Revista de Ciencias Ambientales |