Potential Mitigation of Climate Change of Deciduous Forest Ecosystems in Costa Rica: Predictive Models of Biomass and Carbon
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Formato: | Online |
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Publicado: |
Universidad Nacional, Costa Rica
2019
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Acceso en línea: | https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/ambientales/article/view/12103 |
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Fonseca-González, William Villalobos-Chacón, Ronny Rojas-Vargas, Marilyn |
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Potencial de mitigación del cambio climático de los ecosistemas forestales caducifolios en Costa Rica: modelos predictivos de biomasa y carbono Potencial de mitigação das mudanças climáticas de ecossistemas florestais decíduos na Costa Rica: modelos preditivos de biomassa e carbono |
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AMBIENTALES121032019-12-17T05:07:38Z Potential Mitigation of Climate Change of Deciduous Forest Ecosystems in Costa Rica: Predictive Models of Biomass and Carbon Potencial de mitigación del cambio climático de los ecosistemas forestales caducifolios en Costa Rica: modelos predictivos de biomasa y carbono Potencial de mitigação das mudanças climáticas de ecossistemas florestais decíduos na Costa Rica: modelos preditivos de biomassa e carbono Fonseca-González, William Villalobos-Chacón, Ronny Rojas-Vargas, Marilyn Allometry; environmental services; forest inventory; tropical forest. alometría; bosque tropical; inventario forestal; servicios ambientales. alometria; floresta tropical; inventário florestal; serviços ambientais The plant cover, mainly forests, plays a key role in mitigating climate change. Biomass and stored carbon were calculated for primary and secondary deciduous forests in the Pacific North region of Costa Rica and predictive models of biomass and carbon were developed. With a random sampling by means of nested plots and through the destructive method, the amount of arboreal and subterranean biomass of trees of average diameter, necromass and herbaceous vegetation was evaluated. The models were constructed for the complete tree and its components (trunk, root, branches and leaves), using as a predictor variable the normal diameter; in the models to quantify biomass and carbon per hectare, the basal area was used. All models presented very satisfactory adjustments (R2> 0.93) and predict biomass and carbon with low estimation errors. The total biomass in the ecosystem was 140.0 Mg ha-1 (65.5 Mg C ha-1), 93.6 % corresponds to biomass or carbon in the trees. The carbon fraction among the components varied between 39.1 and 42.8 % and the biomass expansion factor to include leaves, branch and root was 2.09, of 1.69, to include leaves and branches and only for the root is 1.37. All the models chosen to estimate biomass or carbon are characterized by their easy application for using the diameter or the basal area as a predictor variable, both easy to measure or calculate in any forest inventory. Likewise, biomass and carbon calculated at ecosystem and tree level, biomass carbon fraction values and expansion factors are within the ranges cited in other investigations, thus making them national indicators that facilitate calculation with greater accuracy the contribution of the ecosystem to the mitigation of climate change. La cobertura vegetal, principalmente los bosques, cumple un papel fundamental en la mitigación del cambio climático. Se calculó la biomasa y el carbono almacenado para bosques caducifolios, primarios y secundarios, en la región del Pacífico Norte de Costa Rica y se desarrollaron sus modelos predictivos correspondientes. Con un muestreo aleatorio por medio de parcelas anidadas y a través del método destructivo, se evaluó la cantidad de biomasa arbórea y subterránea de árboles de diámetro promedio, la necromasa y la vegetación herbácea. Los modelos se construyeron para el árbol completo y sus componentes (tronco, raíz, ramas y hojas), usando como variable predictora el diámetro normal; para cuantificar la biomasa y el carbono por hectárea, se utilizó el área basal. Todos los modelos presentaron ajustes muy satisfactorios (R2 > 0.93) y predijeron tanto la biomasa como el carbono con bajos errores de estimación. La biomasa total en el ecosistema fue de 140.0 Mg ha-1 (65.5 Mg C ha-1), un 93.6 % corresponde a biomasa o carbono en los árboles. La fracción de carbono entre los componentes varió entre 39.1 y 42.8 %. El factor de expansión de biomasa para incluir hojas, rama y raíz fue de 2.09; 1.69, para incluir hojas y ramas, y 1.37, solo para la raíz. Los modelos elegidos se caracterizan por su fácil aplicación, por usar como variable predictora el diámetro o el área basal, ambas fáciles de medir o de calcular en todo inventario forestal. Asimismo, la biomasa y el carbono calculados en el nivel de ecosistema y por árbol, los valores de fracción de carbono en la biomasa y los factores de expansión están entre los rangos citados en otras investigaciones, convirtiéndolos, así, en indicadores nacionales que facilitan estimar, con mayor exactitud, el aporte del ecosistema a la mitigación del cambio climático. A cobertura vegetal, principalmente florestas, desempenha um papel fundamental na mitigação das mudanças climáticas. A biomassa e o carbono armazenados para florestas decíduas, primárias e secundárias na região do Pacífico Norte da Costa Rica foram calculados e seus modelos preditivos correspondentes desenvolvidos. Com uma amostragem aleatória por meio de parcelas aninhadas e pelo método destrutivo, foram avaliadas a quantidade de biomassa arbórea e subterrânea de árvores de diâmetro médio, a necromassa e a vegetação herbácea. Os modelos foram construídos para a árvore completa e seus componentes (tronco, raiz, galhos e folhas), utilizando o diâmetro normal como variável preditora, e nos modelos para quantificação de biomassa e carbono por hectare foi utilizada a área basal. Todos eles apresentaram ajustes muito satisfatórios (R2> 0,93) e previram tanto a biomassa quanto o carbono com baixos erros de estimativa. A biomassa total no ecossistema foi de 140,0 Mg ha-1 (65,5 Mg C ha-1), 93,6% corresponde à biomassa ou ao carbono nas árvores. A fração de carbono entre os componentes variou entre 39,1 e 42,8%. O fator de expansão da biomassa para incluir folhas, galho e raiz foi de 2,09; folhas e galhos de 1,69 e somente para a raiz de 1,37. Os modelos escolhidos são caracterizados por sua fácil aplicação, por usar como variável preditora o diâmetro ou a área basal, ambos fáceis de medir ou calcular em todo o inventário florestal. Da mesma forma, a biomassa e o carbono calculados no nível do ecossistema e por árvore, os valores da fração de carbono na biomassa e os fatores de expansão estão entre as categorias citadas em outras pesquisas, convertendo-as em indicadores nacionais que facilitam a estimativa, mais precisamente, a contribuição do ecossistema para a mitigação das mudanças climáticas. Universidad Nacional, Costa Rica 2019-07-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Journal articles Artículo Artigo application/pdf text/html application/epub+zip https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/ambientales/article/view/12103 10.15359/rca.53-2.6 Tropical Journal of Environmental Sciences; Vol. 53 No. 2 (2019): July-December; 111-131 Revista de Ciencias Ambientales; Vol. 53 Núm. 2 (2019): Julio-Diciembre; 111-131 Revista de Ciencias Ambientales; v. 53 n. 2 (2019): Julho-Dezembro; 111-131 2215-3896 1409-2158 spa https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/ambientales/article/view/12103/16777 https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/ambientales/article/view/12103/16778 https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/ambientales/article/view/12103/16779 Derechos de autor 2019 Revista de Ciencias Ambientales |