Predicción nutricional para pastos tropicales por espectroscopía de reflectancia en el infrarrojo cercano

Predicción nutricional para pastos tropicales por espectroscopía de reflectancia en el infrarrojo cercano

Muestras de pastos tropipicales (n=155) fueron recolectadas de cuatro países centroamericanos. Las muestras fueron secadas a 60 °C por 48 horas, molidas y escaneadas por espectroscopía de reflectancia en el infrarrojo cercano (NIRS) y analizadas para proteína cruda (PC), fibra neutro detergente (FND...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Sandoval-Mejía, Luis Alberto, Bueso-Uclés, Francisco Javier, Vélez-Nauer, Miguel
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad de Costa Rica 2007
Acceso en línea:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/agromeso/article/view/5003
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spelling AGROMESO50032023-06-16T13:53:14Z Predicción nutricional para pastos tropicales por espectroscopía de reflectancia en el infrarrojo cercano Sandoval-Mejía, Luis Alberto Bueso-Uclés, Francisco Javier Vélez-Nauer, Miguel Proteína cruda fibra neutro detergente fibra ácido detergente regresión por cuadrados mínimos parciales modificados NIRS Crude protein neutral detergent fiber and acid detergent fiber modified least squares regression Muestras de pastos tropipicales (n=155) fueron recolectadas de cuatro países centroamericanos. Las muestras fueron secadas a 60 °C por 48 horas, molidas y escaneadas por espectroscopía de reflectancia en el infrarrojo cercano (NIRS) y analizadas para proteína cruda (PC), fibra neutro detergente (FND) y fibra ácido detergente (FAD) por métodos químicos de referencia. El estudio fue realizado de enero a septiembre del 2005. Fueron utilizadas ciento treinta y una muestras para la calibración y validación cruzada usando el programa WINISI, mientras que las restantes se utilizaron para la validación externa contra métodos químicos de referencia. Las muestras utilizadas para la calibración tuvieron entre 1,9 y 22 % de proteína cruda con una media de 9,85 %. Amplios rangos de contenido para FND y FAD estuvieron igualmente presentes en las 131 muestras usadas para la calibración. La espectroscopía de reflectancia en el infrarrojo cercano predijo con exactitud el contenido de PC, FND y FAD de las muestras utilizadas para la validación. Altos coeficientes de determinación (R2) y bajos errores estándar de validación (EEV) fueron obtenidos para PC (0,98; 0,25), FAD (0,90; 0,96) y FND (0,92; 0,60). Los coeficientes de variación de las predicciones de NIRS para PC, FAD y FND (4,5; 1,5 y 1,5 %, respectivamente), indicaron buena precisión durante las predicciones. Un grupo mayor de muestras de pastos es necesario para validar las ecuaciones NIRS en la región centroamericana. Universidad de Costa Rica 2007-08-14 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article Text application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/agromeso/article/view/5003 10.15517/am.v19i2.5003 Agronomía Mesoamericana; 2008: Agronomía Mesoamericana: Vol. 19, Issue 2 (July-December); 221-225 Agronomía Mesoamericana; 2008: Agronomía Mesoamericana : Vol 19, N° 2 (Julio-diciembre); 221-225 Agronomía Mesoamericana; 2008: Agronomía Mesoamericana: Vol. 19, Issue 2 (July-December); 221-225 2215-3608 1021-7444 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/agromeso/article/view/5003/4810
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