Determinación del color en epicarpio de tomates (Lycopersicum esculentum mill.) con sistema de visión computarizada durante la maduración
Se estudió la evolución del color de muestras de tomates durante la maduración a temperatura ambiente y otras en refrigeración, mediante Sistema de Visión Computarizada (SVC). El SVC lo constituye un escenario iluminado, una cámara digital CCD y un computador (Laptop) ambos calibrados. El procesamie...
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Universidad de Costa Rica
2013
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AGROCOST99692024-08-30T16:11:54Z Determinación del color en epicarpio de tomates (Lycopersicum esculentum mill.) con sistema de visión computarizada durante la maduración Determinación del color en epicarpio de tomates (Lycopersicum esculentum mill.) con sistema de visión computarizada durante la maduración Padrón Pereira, Carlos Alberto Padrón León, Gisel Marié Montes Hernández, Adriana Isabel Oropeza González, Rafael Antonio espacios de color lycopersicum esculentum mill. medición del color en tomates photoshop® técnicas de procesamiento de imágenes color spaces image processing techniques lycopersicum esculentum mill. measurement of color in tomatoes photoshop® Color determination in tomato epicarp using Computer Vision System during ripening. The evolution of color in tomatoes samples, during ripening under refrigeration or at room temperature, was studied by Computer Vision System (CVS). CVS consisted in a lighted stage, a CCD digital camera and a computer (Laptop), all calibrated. The digital processing of images was performed with the Adobe® Photoshop® CS3 Extended software, with which averaged images on L*, a* and b* coordinates were obtained. The proceeding tested, using CVS, allowed to study the variations of color during the ripening of tomatoes from images, by means of rectangular coordinates (L*, a*, b*). The ratio a*/b* and polar coordinates (c*, ho), showing statistically significant differences between samples determined (p<0,05). Se estudió la evolución del color de muestras de tomates durante la maduración a temperatura ambiente y otras en refrigeración, mediante Sistema de Visión Computarizada (SVC). El SVC lo constituye un escenario iluminado, una cámara digital CCD y un computador (Laptop) ambos calibrados. El procesamiento digital de lasimágenes se llevó a cabo con el software Adobe® Photoshop® CS3 Extended, con los cuales generaron imágenes promediadas en coordenadas L*, a* y b*. La relación a*/b* y las coordenadas polares c* y ho, que presentaron diferencias estadísticas significativas entre las muestras determinadas (p<0,05). Universidad de Costa Rica 2013-05-28 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article Artículo application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/agrocost/article/view/9969 10.15517/rac.v36i1.9969 Agronomía Costarricense; Agronomía Costarricense: Vol. 36, Issue 1 (January-June) Agronomía Costarricense; Agronomía Costarricense: Vol. 36, Nº 1 (Enero-junio) 2215-2202 0377-9424 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/agrocost/article/view/9969/9379 Derechos de autor 2016 Agronomía Costarricense |
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