Sistema de visión computarizada y herramientas de diseño gráfico para la obtención de imágenes de muestras de alimentos segmentadas y promediadas en coordenadas CIE-L*a*b*
Para obtener imágenes de muestras de alimentos segmentadas y promediadas en coordenadas CIE-L*a*b* se realizó el montaje de un escenario de iluminación. Se seleccionó una cámara digital CCD y se establecieron condiciones para la captación de imágenes. Se determinó el color de 23 muestras de alimento...
| Autor principal: | |
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| Publicado: |
Universidad de Costa Rica
2009
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| Acceso en línea: | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/agrocost/article/view/6727 |
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AGROCOST67272024-08-30T16:16:51Z Sistema de visión computarizada y herramientas de diseño gráfico para la obtención de imágenes de muestras de alimentos segmentadas y promediadas en coordenadas CIE-L*a*b* Padrón Pereira, Carlos Alberto color en alimentos coordenadas CIE-L*a*b* segmentación de imágenes sistema de visión computarizada imágenes de muestras de alimentos food colors CIE-L*a*b* coordinates images segmentation computer system vision food samples images Para obtener imágenes de muestras de alimentos segmentadas y promediadas en coordenadas CIE-L*a*b* se realizó el montaje de un escenario de iluminación. Se seleccionó una cámara digital CCD y se establecieron condiciones para la captación de imágenes. Se determinó el color de 23 muestras de alimentos. Se emplearon técnicas de preprocesamiento, segmentación por regiones y promediado de imágenes, mediante el software Adobe® Photoshop® CS3 Extended y se compararon con un instrumento de referencia. Se determinó coincidencias y diferencias entre las imágenes obtenidas, las apreciaciones de los observadores y valores de coordenadas de color señaladas en la literatura en lo relativo a la luminosidad y el carácter negativo o positivo de las coordenadas a* y b*. El procedimiento utilizado permitió la obtención de imágenes de muestras de alimentos uniformes y no uniformes de colores claros y oscuros, promediadas en coordenadas CIE-L*a*b*; presentó aplicaciones en la comparación de variaciones de color entre muestras distintas o no de un mismo alimento, en la evaluación de estados de maduración de cultivos, en la transformación de resultados de coordenadas de color de otros estudios a imágenes y puede ser implementado en la determinación de características físicas de calidad en muestras de alimentos. Universidad de Costa Rica 2009-05-04 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article Artículo Text application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/agrocost/article/view/6727 10.15517/rac.v33i2.6727 Agronomía Costarricense; Agronomía Costarricense: Vol. 33, Issue 2 (July-December) Agronomía Costarricense; Agronomía Costarricense: Vol. 33, Nº 2 (Julio-Diciembre) 2215-2202 0377-9424 10.15517/rac.v33i2 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/agrocost/article/view/6727/6415 Derechos de autor 2016 Agronomía Costarricense https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
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Universidad de Costa Rica |
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Padrón Pereira, Carlos Alberto |
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