| Summary: | El rastreo de jugadores de fútbol se inclina al uso de algoritmos de alto costo computacional, sin embargo, estos suelen ser implementados de manera pareja al video de interés sin consideración de los tipos de escena evaluada. El trabajo presente propone clasificar las escenas con respecto a la distribución espacial de los jugadores sobre el campo por medio de una métrica del nivel de dispersión de los jugadores, con la cual implementar métodos de rastreo flexibles en cuanto a la selección de algoritmos livianos para escenas de ‘buen carácter’, y algoritmos pesados y robustos para escenas de ‘mal carácter’. En investigaciones a venir, se pretende evaluar distintas métricas, como el uso de diagramas de Voronoi para el análisis del área superficial del espacio entre jugadores.
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