Motus: Marco de trabajo para la clasificación de Captura de Movimiento humano en ambientes no controlados

Este trabajo presenta la propuesta para un marco de trabajo (Motus) basado en varios algoritmos, procesos y métodos para la clasificación de archivos de captura de movimiento. El objetivo es proveer un modelo generalizado para la clasificación de movimiento, el enfoque es defino bajo los siguientes...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Rodríguez-González, Joselyn, Hernández-López, María, Siles-Canales, Francisco
Formato: Online
Idioma:eng
Publicado: Editorial Tecnológica de Costa Rica (entidad editora) 2020
Acceso en línea:https://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/5076
Descripción
Sumario:Este trabajo presenta la propuesta para un marco de trabajo (Motus) basado en varios algoritmos, procesos y métodos para la clasificación de archivos de captura de movimiento. El objetivo es proveer un modelo generalizado para la clasificación de movimiento, el enfoque es defino bajo los siguientes pasos: recolección y limpieza de datos, pre-procesamiento de la información, selección de características, segmentación y la selección del modelo y la validación. Para casa uno de los pasos, se selección y evaluó algoritmos que han demostrado un buen rendimiento, en ambientes controlados, en estudios previos, todos ellos han sido probados en archivos BVH, pero no en ambientes no controlados.