| Summary: | La cantidad creciente de cargas no lineales en sistemas de distribución eléctrica industrial ha generado cargas armónicas que afectan la calidad de la energía. En este estudio, se ha desarrollado un algoritmo WLS basado en Mínimos Cuadrados Ponderados para la localización e identificación de parámetros de cargas armónicas. Mientras se empleaba el IP siguiendo el método de Punto Interior o IP para resolver la optimización, los modelos reales validaban la precisión del algoritmo. Con análisis en estudios de caso adicionales, el algoritmo ha demostrado una alta precisión en la estimación de los parámetros. Esto permitió la mejor modelización de cargas para comprensión del comportamiento eléctrico de la industria. Incluso, una mala estimación uno o más de los puntos iniciales ha afectado principalmente la eficiencia y la convergencia de nuestro algoritmo.
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