| Sumario: | La congestión es uno de los temas más importantes en el análisis envolvente de datos (DEA) que ayuda al responsable de la toma de decisiones (DM) a decidir sobre el cambio de tamaño de las unidades. La estimación de la congestión tiene atractivas ventajas desde diferentes perspectivas. Por ejemplo, el costo total de una DMU en particular, en la que ocurre la congestión, puede reducirse mediante la disminución de los insumos. Por otro lado, la producción de unidades se puede incrementar reconociendo y eliminando la congestión de las DMU y así, se puede incrementar el beneficio total de las unidades de toma de decisiones. Por lo tanto, la gerencia está ansiosa por saber cómo reconocer y eliminar la congestión de unidades. La mayoría de los métodos existentes para estimar la congestión en la literatura consideran solo los resultados deseables. Este estudio se centra en la evaluación de la congestión en presencia de salidas indeseables y propone un enfoque para reconocer la congestión de unidades. El método se demuestra en un ejemplo numérico para ilustrar la validez del método propuesto.
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