| Sumario: | Introducción: La investigación y el diagnóstico de fuentes hídricas es de interés académico y gubernamental, por esta razón, la exploración de instrumentos numéricos aplicados al ordenamiento de cuencas brinda la posibilidad de identificar dónde y qué variables son útiles en programas de monitoreo y rehabilitación en ecosistemas acuáticos. La planificación ambiental de los territorios y su ordenación, lo cual incluye la calidad del agua, es convencionalmente analizada por índices fisicoquímicos e hidrobiológicos, incluyó en el año 2014 a través de la guía de ordenamiento hídrico, la evaluación del índice de calidad ecológica (ICE); este índice genera un enfoque integral por medio de un sistema numérico de correlaciones que diagnostica, clasifica y detecta las afectaciones en el tramo de un sistema hídrico. Objetivo: Esa investigación pretende demostrar que el índice permite evaluar la calidad de ecosistemas acuáticos afectados por diferentes situaciones ambientales. Métodos: Con el fin de analizar la aplicación de esta herramienta, se analizaron tres escenarios ubicados en diferentes regiones biogeográficas de Colombia y como grupo hidrobiológico indicador se utilizaron las algas perifíticas y fitoplanctónicas. Los ecosistemas fueron monitoreados entre los años 2007 y 2015 y corresponden a una planicie de inundación, un río andino de alta montaña y un grupo de quebradas en un bosque húmedo tropical. Resultados: Entre los resultados generales, las matrices de variables respuesta determinaron correlaciones canónicas con (p<0,005) y un modelo de promedios ponderados permitió estimar el óptimo y la tolerancia de cada taxon para la clasificación ecológica de los sitios; variables relacionadas con la concentración de iones, la amortiguación de la acidez, la temperatura y la hidráulica, incidieron en los modelos que explicaban la distribución de las abundancias de los grupos biológicos estudiados. Conclusiones: La aplicación del índice permite identificar variables, organismos y ordenamientos numéricos que posibilitan clasificar el estado ecológico en un sistema, resultados útiles en el diagnóstico y seguimiento de los ecosistemas acuáticos estudiados y que pueden ser implementados con otros escenarios.
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