| Summary: | Las aplicaciones de Deep Learning (DL) y Visión Artificial han revolucionado la manera de como se ejecutan los procesos en las industrias de alimentos, para disminuir la pérdida de material por procesos ineficientes. Por lo tanto, este proyecto propone la creación de un modelo inteligente de clasificación industrial con asistencia robótica, enfocado inicialmente en la distinción del estado de maduración del plátano (Musa balbisiana). Se llevó a cabo con la ayuda de librerías como TensorFlow y OpenCV, las cuales permiten la utilización de redes neuronales convolucionales. Luego de probar varios modelos, se obtuvo que el que presentó mayor precisión y menor pérdida logró clasificar correctamente los tres estados de maduración del plátano, siempre y cuando las imágenes a predecir mantengan el formato establecido.
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