Un método alternativo para la selección de modelos de clases latentes en datos binarios escasos: una ilustración con datos sim
En el contexto de modelos de clases latentes con variables manifiestas binarias, se propone un método alternativo para resolver el problema de la estimación de la distribución empírica con tablas de contingencias escasas, donde la aproximación de los estadísticos de bondad de ajuste por la dis...
| Main Author: | |
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| Format: | Online |
| Language: | eng |
| Published: |
Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA)
2017
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| Online Access: | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/22448 |